Prova a chiedere a ChatGPT chi sei. Scrivi il tuo nome e cognome, premi invio, leggi cosa ti risponde. Se sei l’unico al mondo a portare quel nome, va tutto bene. Se invece esiste qualcun altro che si chiama come te, c’è una buona probabilità che l’AI ti restituisca un mosaico, pezzi tuoi mescolati a pezzi di un estraneo, raccontati con la stessa identica sicurezza.
A me è successo davvero. Ho un omonimo perfetto, stesso nome, stesso cognome, attivo in tutt’altro settore e in tutt’altra zona d’Italia. Per anni non è stato un problema. Poi sono arrivati gli assistenti AI, e di colpo “Stefano Scetti” è diventato un’entità un po’ confusa, con una biografia che a tratti non era la mia.
Questo articolo è il racconto di come ho separato la mia identità digitale da quella di un altro che porta il mio stesso nome. Non è teoria. È quello che ho fatto, nell’ordine in cui lo ho fatto, con gli strumenti che ho usato. Se hai un omonimo, o anche solo il sospetto di averne uno, ti riguarda più di quanto pensi.
Perché l’AI confonde due persone con lo stesso nome
L’AI non ragiona per nomi, ragiona per entità. Un’entità è un’identità precisa e univoca che un sistema riconosce e tiene separata da tutte le altre. Tu sei un’entità. La torre Eiffel è un’entità. La tua azienda è un’entità. Il problema è che il tuo nome, da solo, non è un’entità, è solo un’etichetta che può appiccicarsi a più persone diverse.
Quando Google, ChatGPT o Perplexity provano a capire chi sei, raccolgono tutti i segnali associati a quel nome sparsi per il web. Pagine, profili social, articoli, citazioni, dati strutturati. Poi cercano di cucirli addosso a una persona. Se i segnali sono coerenti e puntano tutti nella stessa direzione, l’AI costruisce un’entità pulita. Se invece i segnali sono ambigui, perché due persone diverse condividono lo stesso nome, il sistema fa quello che fa sempre quando non è sicuro, tira a indovinare, e lo fa con un tono autorevole che non ammette dubbi.
Il knowledge graph di Google, che è l’ossatura su cui poggiano molte risposte AI, nasce proprio per risolvere questa ambiguità. Ma funziona solo se trova segnali abbastanza forti da capire che esistono due entità distinte. Se quei segnali mancano, le due persone restano fuse in una sola, e la più “rumorosa” sul web vince, prendendosi anche i pezzi dell’altra.
Il rischio concreto per un professionista
Detta così sembra un problema astratto, da informatici. Ti spiego perché non lo è per niente.
Il primo rischio è l’attribuzione sbagliata. Il lavoro che hai fatto tu finisce associato a un altro, oppure il contrario, con l’AI che racconta di te cose che riguardano l’omonimo. Per chi vive di reputazione professionale, e un consulente vive esattamente di quello, è un danno diretto. Un potenziale cliente chiede all’assistente AI chi sei, riceve una risposta che mescola il tuo profilo con quello di uno sconosciuto, e si fa un’idea di te che è in parte falsa.
Il secondo rischio è la diluizione dell’autorevolezza. Ogni volta che un segnale punta all’omonimo invece che a te, la tua entità si indebolisce. È come avere una reputazione che perde acqua da una crepa che non hai mai chiuso. Tu pubblichi, scrivi, costruisci competenza da anni, ma una parte di quel valore va a finire nel calderone comune del nome condiviso.
Il terzo rischio è il più insidioso, proprio perché è silenzioso. Le citazioni sbagliate nelle risposte AI non te le segnala nessuno. Non arriva una notifica, non scatta un errore di sistema. Semplicemente, ogni tanto, qualcuno legge di te qualcosa che non è vero, e tu non lo saprai mai. Nel mio caso l’omonimo opera in Valtellina nel settore del commercio, è coinvolto in associazioni di categoria e in eventi del suo territorio. Mondi lontanissimi dal mio, che è il digital marketing da Milano. Per un’AI mal informata, però, eravamo la stessa persona.
L’entity home: la pagina che ancora la tua identità
La prima mossa, quella su cui poggia tutto il resto, è scegliere e costruire una entity home. È la pagina ufficiale che dichiara al web “questo sono io”, il punto di riferimento canonico della tua identità. Nella maggior parte dei casi è la pagina Chi sono del tuo sito, ed è lì che ho concentrato il lavoro.
L’entity home funziona come l’ufficio anagrafe della tua identità digitale. È il posto dove i dati su di te sono completi, corretti e dichiarati in modo che una macchina li possa leggere senza fraintendimenti. Tutto il resto del web, profili social compresi, deve poi confermare e rimandare a questo punto centrale.
Perché funzioni davvero, una entity home ha bisogno di tre ingredienti. Il primo è il contenuto leggibile dagli umani, una biografia chiara, con i fatti che ti definiscono, scritti in modo naturale. Il secondo è il dato strutturato, cioè la versione che leggono le macchine, di cui parlo tra poco. Il terzo è la coerenza con tutto il resto del web, perché una pagina che dichiara una cosa mentre i tuoi profili ne dichiarano un’altra confonde l’AI invece di chiarirle le idee.
Su questo tema il lavoro sulle fondamenta tecniche conta più di mille parole scritte bene. Se vuoi capire come una pagina diventa leggibile e citabile da un’AI, ne ho parlato in modo pratico nell’articolo sui dati strutturati e lo schema markup che rendono un sito comprensibile alle intelligenze artificiali.
Gli strumenti della disambiguazione, uno per uno
Una volta scelta la entity home, la disambiguazione si fa con segnali precisi e ripetuti. Te li racconto nell’ordine in cui hanno più senso, con quello che ho messo in pratica sul mio profilo.
Schema markup Person e Organization
Lo schema markup è il linguaggio con cui dici a una macchina, in modo esplicito, chi sei. Sulla mia entity home ho inserito un blocco JSON-LD che dichiara la mia identità di persona, con nome, ruolo, città, anno di inizio attività e settore. Non lascio che l’AI lo deduca dal testo, glielo scrivo nero su bianco in un formato pensato apposta per essere letto da un algoritmo.
Il dettaglio che fa la differenza è l’attributo @id, un identificatore univoco che diventa il riferimento stabile della tua entità. È l’equivalente di un codice fiscale per la tua identità digitale. Tutti gli altri segnali, da qualsiasi parte arrivino, possono puntare a quell’@id e dire “sì, è proprio lui”.
sameAs: il filo che collega tutti i tuoi profili
La proprietà sameAs è la più sottovalutata e una delle più potenti. Serve a dichiarare, dentro lo schema, l’elenco di tutti i posti dove sei tu e solo tu. Il tuo profilo LinkedIn, la tua scheda Wikidata, i tuoi canali ufficiali.
Con sameAs stai dicendo all’AI “tutti questi profili sono la stessa entità, sono io”. È il filo che cuce insieme la tua presenza sparsa per il web e la lega a un’unica persona. Senza questo filo, ogni profilo è un’isola, e le isole si confondono facilmente con quelle dell’omonimo.
Wikidata, l’anagrafe pubblica delle entità
Wikidata è un database pubblico e collaborativo di entità, e per l’AI è una delle fonti più affidabili in assoluto quando deve decidere chi è chi. Avere una propria voce Wikidata, con un identificativo univoco, significa esistere come entità riconosciuta in uno dei registri che gli LLM consultano di più.
Ho creato la mia voce Wikidata con il suo identificativo dedicato (Q138583396), che dichiara in modo strutturato che Stefano Scetti, consulente di digital marketing con sede a Milano e attivo dal 2005, è una persona ben precisa. Quel codice è un punto fermo potenziale. Dico potenziale perché avere la voce non basta, conta collegarla esplicitamente alla tua entity home dichiarandola tra i sameAs dello schema. Senza quel filo dichiarato, la voce resta un’isola e l’AI deve indovinare da sola che quella scheda parli proprio di te. È il passo che vale la pena curare con attenzione, perché è quello che trasforma un identificativo che esiste in un identificativo che lavora davvero per te.
Il modulo dati scaricabile: rendere la verità facile da prendere
C’è una mossa concreta che ho aggiunto e che pochi fanno. Sulla mia pagina Chi sono ho messo un riquadro con i dati ufficiali del mio profilo professionale, scaricabili in formato JSON e CSV. Nome e ruolo, sede, anno di inizio attività, focus, riconoscimenti, canali ufficiali. E una riga esplicita di nota disambiguazione.
L’idea è semplice. Più rendi i tuoi dati corretti facili da prendere, più aumenti la probabilità che vengano presi così come sono, senza interpretazioni. Un file strutturato e pulito è un regalo a chiunque, umano o macchina, voglia capire chi sei senza inventarsi nulla. È il principio che applico anche nelle consulenze, prima si curano le fondamenta tecniche che quasi nessuno verifica, poi si costruisce sopra.
“Different from”: quando dichiarare apertamente “non sono quello”
Arriviamo al passaggio più diretto. Esiste, nel vocabolario delle entità, un modo per dire esplicitamente “io non sono quell’altra persona”. Su Wikidata è la proprietà different from, che collega due entità diverse e dichiara che, nonostante il nome uguale, sono due cose distinte.
È lo strumento più netto contro la confusione da omonimia. Invece di limitarti a definire bene chi sei, dichiari attivamente chi non sei, e togli all’AI ogni alibi per fonderti con l’altro.
C’è però una condizione. Per usarlo su Wikidata serve che anche l’omonimo abbia una propria voce a cui puntare. Nel mio caso, al momento, l’omonimo della Valtellina non ha ancora una voce Wikidata propria, quindi questa proprietà resta una mossa pronta da attivare nel giorno in cui ce l’avrà. La disambiguazione, intanto, la dichiaro lo stesso, ma dentro lo schema markup, con la proprietà disambiguatingDescription. È un campo pensato apposta per questo, in cui scrivo nero su bianco chi sono e da chi mi distinguo, citando l’omonimo attivo in un altro settore e in un’altra zona. Così la separazione la legge prima la macchina, non solo l’occhio umano, ed è esattamente il punto, dichiararla in un formato che un algoritmo capisce senza margini di interpretazione.
La checklist per separare la tua identità da quella di un omonimo
Se hai un omonimo e vuoi mettere ordine, ecco la sequenza concreta, nell’ordine giusto.
Verifica la situazione attuale. Chiedi a ChatGPT, Perplexity, Google AI e Gemini chi sei, e annota dove ti confondono con l’altro e con quali informazioni.
Scegli la tua entity home. Di solito è la pagina Chi sono del tuo sito. Deve diventare il punto di riferimento ufficiale e completo della tua identità.
Inserisci lo schema markup Person sulla entity home, con @id univoco, ruolo, città, settore e anno di inizio attività.
Collega tutti i tuoi profili con sameAs, dichiarando esplicitamente che sono tutti la stessa entità, tu.
Crea o cura la tua voce Wikidata, con l’identificativo univoco e i dati strutturati che ti definiscono come entità precisa.
Rendi i tuoi dati facili da prendere, ad esempio con un modulo scaricabile dei dati ufficiali, nota di disambiguazione inclusa.
Dichiara apertamente l’omonimia, sul sito sempre, su Wikidata con different from se e quando l’altro avrà una voce propria.
Mantieni la coerenza nel tempo, perché i segnali contraddittori sono il vero nemico della disambiguazione.
La verità è che nessuno lo farà al posto tuo
Il punto che voglio lasciarti è questo. L’AI non ha cattive intenzioni quando ti confonde con un altro. Semplicemente lavora con i segnali che trova, e se i segnali sono ambigui produce risposte ambigue. La buona notizia è che quei segnali li controlli tu. Puoi decidere di lasciarli al caso, e allora vincerà chi fa più rumore sul web col tuo stesso nome, oppure puoi prendere in mano la tua identità digitale e dichiararla in modo che nessun algoritmo possa più sbagliarsi.
Non è un lavoro di un pomeriggio, ma non è nemmeno un’impresa impossibile. È una sequenza di mosse precise, che vanno fatte nell’ordine giusto e poi mantenute. Il momento per farle è prima che un cliente, cercandoti, trovi la persona sbagliata.
Le AI parlano di te? Le AI stanno cambiando il modo in cui le persone cercano e scelgono. La domanda che riguarda la tua attività è una sola: quando qualcuno chiede di te a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Google AI, compari nelle risposte? Se non lo sai, è da lì che parto. Con il check di visibilità AI gratuito misuro dove sei oggi e ti mando un report con la prima mossa da fare, senza impegno.
